計算機科學專業(yè)到底學什么？看看美國計算機專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)薪資

計算機科學領域正在迅速發(fā)展。但是計算機科學到底是關于什么的呢?以下是你的問題。在開始學習計算機科學之前，你可能想要了解它所包含的所有內(nèi)容。一般來說，計算機科學學位實際上涵蓋了很多專業(yè)，并為廣泛的公司和客戶創(chuàng)造了工作機會。如果你發(fā)現(xiàn)自己在問“計算機科學到底是什么?”在這里，你的問題將得到解答。

首先，粗略地定義，計算機科學是對計算機硬件和軟件的研究。它包括理論、設計、開發(fā)和應用。它涉及實踐和理論兩個方面，如計算機圖形學是現(xiàn)實世界的應用程序和編程語言理論，重點是如何實現(xiàn)計算。

計算機科學遍及各行各業(yè)，甚至每個家庭。根據(jù)美國人口普查局的數(shù)據(jù)，2007年至2015年間，私人家庭的互聯(lián)網(wǎng)使用量翻了兩番。使用率已經(jīng)達到40億大關，因此世界上一半以上的人都是聯(lián)網(wǎng)的。

該行業(yè)的全球性意味著該領域的職業(yè)具有深遠的意義。如果你喜歡解決問題，并希望對世界的未來產(chǎn)生真正的影響，那么計算機科學可能是一個很好的學位。

課程目標和你將學到的東西

計算機科學學位的課程目標是多方面的。從我們的學位課程畢業(yè)后，你將擁有進入公司或自由職業(yè)者工作的必要技能，因為你將了解計算機科學的框架，以及設計、實現(xiàn)和測試解決方案的實用知識。

以下是該計劃目標的簡要概述:

理解描述和設計軟件和硬件結(jié)構(gòu)的通用機制的使用和結(jié)構(gòu)理解在設計，實現(xiàn)和使用數(shù)據(jù)庫中抽象的使用熟練掌握核心編程技能來編碼，調(diào)試和測試編程解決方案在設計項目的規(guī)劃，開發(fā)和管理中應用適當?shù)姆椒?學士水平)

你可以期待的課程

無論你選擇獲得副學士學位還是學士學位，你都將學習一份全面的課程清單，從基礎知識開始，進入理論和概念主題。

例如，一些課程標題包括:Web編程1和2，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，計算機系統(tǒng)，編程1和2，通信和網(wǎng)絡。

你可以在這里查看完整的課程。

學習時間

對于理學學士課程，至少需要120個課程單元才能畢業(yè)。一學年有五個學期，每個學期分為10周，總共有11次監(jiān)考。

該學位的設計以就業(yè)能力為主要目標。由行業(yè)專家和學術專家組成的咨詢委員會共同設計課程，為學生畢業(yè)后的就業(yè)做好準備。

受歡迎程度

如前所述，計算機科學是upeople最受歡迎的學位課程，其次是工商管理。該學位的受歡迎程度并非我們學院獨有。事實上，它是國際學生來美國接受教育的第三大受歡迎的學位。

美國的機構(gòu)為獲得計算機科學學位提供了一個有利的地方，因為在全國范圍內(nèi)該領域有大量的投資。此外，美國被認為是該領域的全球行業(yè)領導者，有大量的機會為一些世界上最大的計算機科學公司工作。看看硅谷就知道了，蘋果、Facebook、谷歌、Salesforce等公司的總部都在硅谷。

此外，無論你想在哪里工作，從認可的在線大學獲得計算機科學學位可以讓你在世界任何地方找到一份工作。在upeople，獨特的在線結(jié)構(gòu)匯集了來自全球200多個國家和地區(qū)的18,500多名學生，這意味著不同的學生群體都帶來了獨特的視角。小班教學的結(jié)構(gòu)是為了能夠相互學習和協(xié)作，同時還提供了一個進行點對點評估的空間，這進一步促進了對每個主題的理解。

就業(yè)前景

由于計算機科學是一個廣泛而高度專業(yè)化的學位，它為大量的職業(yè)打開了大門。這個名單可能會一直列下去，所以在這里，我們整理了一些雇傭計算機科學專業(yè)的職位，包括根據(jù)美國人口普查局數(shù)據(jù)得出的他們的平均年薪。

數(shù)據(jù)科學家:$ 76k計算機程序員:$ 88k計算機工程師:$ 95k前端Web開發(fā)人員:$ 93k數(shù)據(jù)庫管理員:$ 85k計算機網(wǎng)絡架構(gòu)師:$ 111000

要了解更多關于該領域前十大高薪工作的信息，請查看這一資源。

未來前景

隨著技術的快速和指數(shù)級發(fā)展，圍繞人工智能、自動化、區(qū)塊鏈、云計算等的話題正在不斷升溫。

由于技術是建立在自身基礎上的，每一次進步，其影響都大于原因本身。這有助于計算機科學比其他領域經(jīng)歷更快的增長。根據(jù)美國勞工統(tǒng)計局(Bureau of Labor and Statistics)的數(shù)據(jù)，2014年至2024年，就業(yè)前景預計將增長11%。

此外，根據(jù)世界經(jīng)濟論壇的數(shù)據(jù)，到2020年，全球?qū)魷p少710萬個工作崗位。這些工作大部分是白領職位和行政工作。然而，在這次清洗中，大多數(shù)安全的工作崗位都是數(shù)據(jù)分析師等計算機科學崗位。STEM領域持續(xù)增長，因為技術對我們的世界的運作越來越重要。